Keywords
Central Bank
Social Interactions
Predictive Performance
Economic Sociology
How to Cite
Abstract
Purpose: The Top Five survey by the Central Bank of Brazil (BC) indicates the performance of banks, consulting firms, trade associations and other financial institutions that most accurately predict (close to) macroeconomic indicators. Our research explores the relationship between interactions and the performance of these actors.
Originality/Relevance: We use the typical social network hypothesis (SNA), in this case, the relationship between social interaction and predictive capacity, opening new research fronts. The originality of the work comes from the type of analysis.
Methodology: We analyze the links between institutions accredited by the Central Bank (BC) to make projections regarding macroeconomic indicators in Brazil. We aim to understand how fictional expectations are constituted, but more specifically, the possible sources of the fictional capacity (in sociological terms) of economic actors. First, through the relationship between Chief Economists (CE) and institutions, we analyze the social network (ARS) and describe the centrality statistics of the interactions of 152 out of the 171 accredited institutions; afterwards, we conduct a non-parametric correlation test to examine the correspondence between the network and the other variables related to the interactions; finally, we explore the correlations between the presence of institutional actors in the BC ranking and their interactions and other variables.
Results: he centrality of interactions between institutions can improve the performance of actors, while other variables have little or no impact.
Conclusion: We can conclude that interactions between actors can contribute to their predictive performance.
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